2026年7月15日，第二十八届中国科协年会主论坛在北京召开，会上正式发布2026年度前沿科学问题、工程技术难题、产业技术问题各10项，《AI时代数字系统网络韧性设计范式变革》成功入选十大产业技术问题。据了解，2026年活动，从前沿性、引领性、创新性、战略性四个方面严格把关，经过严谨规范的审读、评议、投票等程序，最终选出10个前沿科学问题、10个工程技术难题和10个产业技术问题，为持续性产出原创性、颠覆性科技成果树立“风向标”。
当前大模型、智能体已深度覆盖金融、能源、交通、工业互联网等关键领域，传统网络安全运行逻辑遭遇根本性冲击。借助AI工具，攻击者可自动化挖掘系统漏洞、批量生成攻击载荷，单点安全故障能够快速全域传导，极易引发大范围系统性瘫痪，依靠特征库、漏洞补丁、边界隔离的传统防护模式，已经难以抵御智能化新型攻击。我国原创网络空间内生安全技术虽经过实验室验证与小规模试点，但规模化产业落地推进阻力较大，攻防失衡、转化困难等表象之下，隐藏着三层体系化短板。
首先，AI诱发风险全域传导机理研究存在明显空白。数字底层冯・诺依曼架构自带原生逻辑缺陷，人工智能会持续放大系统固有脆弱性，现有安全模型无法量化全域瘫痪风险，适配智能互联场景的新型网络拓扑理论尚未建立。其次，内生安全落地配套体系尚不健全，存量系统标准化改造方案稀缺，升级改造成本偏高，同时缺少统一检测认证体系，各类设备、平台安全能力难以量化对标，企业落地缺乏清晰评判标准。最后，跨行业协同产业生态未能成型，内生安全推广需要政策、标准、软硬件厂商协同发力，各行业建设路径分散割裂，没有形成可复制、规模化的标准化实施路径。
业内专家解读，目前我国内生安全理论与成套技术已完成多行业试点验证，算力安全相关检测评估标准编制工作同步推进。面向长远发展，行业需要彻底革新网络韧性设计范式，搭建以内生安全为核心的新一代数字防护架构，同步打造覆盖算力、大模型、Token、智能终端的全链条AI内生安全质量检测体系，这套体系能够为全域数字生态提供可度量、可溯源的可信支撑，也能为全球人工智能安全治理、跨国产业协同合作提供自主可控的中国技术方案。
据活动组委会介绍，本次十大问题征集遴选工作由10家全国学会、7家学会联合体牵头，70名行业科学家参与推荐，累计征集84项候选内容，经过23位院士多轮初选、终选严谨评议，最终确定发布清单。中国科协自2018年启动重大科技问题常态化征集发布机制，持续完善产业技术预见体系，截至目前已累计发布279项前沿科技问题，持续为科研院所、产业企业明确原创技术攻关重点方向。
