7月12日下午，复旦大学大数据研究院2026级研究生新生研讨班线上开班活动如期举行。本次研讨班覆盖全院新入学研究生，研究院副院长邹宏主持本次开班仪式，共同开启入学前置培养新阶段。作为研究院已连续举办五年的特色前置培养项目，本次研讨班立足入学前黄金学习窗口期，搭建学术互通、科研交叉平台。
开班伊始，薛向阳副院长面向全体新生系统解读本次研讨班完整教学计划。他介绍，研讨班学习周期从7月初持续至9月末，核心目标是补齐计算机、人工智能、网络安全等领域专业理论短板，破除单一学科带来的知识壁垒。薛向阳强调，暑期前置培养是提前适应科研节奏的关键契机，鼓励新生跳出原有知识框架，主动拓展多领域学术视野，为后续深度科研打下扎实根基。
研讨班同学依次进行简短分享，每人围绕自身本科专业、研究兴趣、未来科研设想展开30秒自我介绍。来自计算机、微电子、人工智能、数字经济等不同专业背景的同学依次亮相，分享各自的学科积累与求学期许。这场线上破冰交流有效消解了新生初见的陌生感，搭建起交流的基础桥梁，对交叉学科研究有了更直观的认知。
随后，研究院科研团队负责人依次登台宣讲，介绍科研布局与产学研融合成果。张帆老师介绍领域专用软硬件协同计算方向，围绕底层硬件与计算软件协同优化展开讲解；陈平老师聚焦智能网联汽车、智能体防御和内生安全领域，分享网络空间内生安全前沿攻关成果；丁恒辉老师解读大模型与认知博弈研究，剖析通用人工智能前沿探索路径；张为华老师讲解大数据基础系统软件，梳理底层数据存储与调度核心技术；赵星老师介绍人智交互与智能评价方向，阐释人机协同场景下的评价体系构建。大家结合团队项目、实验室平台、校企合作案例，清晰展现研究院覆盖底层基础、核心算法、行业应用的科研体系，让新生直观了解各方向研究内容、发展前景与日常科研工作。
宣讲环节结束，薛向阳副院长结合各团队分享内容，对全体新生提出明确学习要求，明确研讨班后续讲座、小组研讨、阶段性考核等重点工作安排，勉励新生依托研究院优质科研平台，找准自身研究切入点，主动融入团队开展学术探索。
此次新生研讨班的举办，是研究院完善阶梯式科研人才储备体系的重要举措。多年实践证明，新生研讨班能够有效缩短适应周期，提前构建完整专业知识框架，引导学生树立交叉创新思维。未来，大数据研究院将持续完善研讨班配套培养机制，引导青年学子筑牢理论根基、深耕交叉学科、攻坚关键核心技术，培育兼具扎实功底与创新能力的青年科研力量。
