7月21日，计算机基础研究拔尖人才培养研讨会在复旦大学大数据研究院举办。本次会议由上海市计算机学会、《计算机工程》编辑部、《S&S》编辑部、复旦大学大数据研究院联合主办，来自复旦大学、上海交通大学、同济大学、华东师范大学、上海大学、上海师范大学、湖南大学、郑州大学、江南大学、重庆大学、东北大学、桂林电子科技大学、扬州大学、华东理工大学、东华大学等全国十余所高校计算机学科负责人以及中国电科集团第三十二研究所等产业科研专家齐聚一堂，围绕破解我国计算机基础研究原始创新短板、重构底层人才培育体系开展深度研讨，发布CS430计算机基础研究拔尖人才倡议，期待开启面向计算底层逻辑、颠覆传统培养模式的计算机领域“哥白尼式变革”。
本次研讨会立足国家强化基础研究战略部署，紧扣2026年4月30日加强基础研究座谈会重要精神，牢牢把握“基础研究是所有技术问题总机关”核心定位，以夯实计算本源、培育原始创新拔尖人才为核心主线。2026年7月15日，第二十八届中国科协年会正式发布2026年度十大前沿科学问题、十大工程技术难题和十大产业技术问题，“类生物计算范式的第一性原理与介观尺度实现机制”成功入选十大前沿科学问题，凸显新型计算范式攻关、破解冯・诺依曼架构算力能耗瓶颈已是国家科技战略重点方向。本次研讨会正是立足上述国家战略导向、前沿科技趋势与人才培养需求，集聚产学研力量研讨改革路径，提出CS430计算机基础研究拔尖人才研修班建设构想。
研讨会上，邬江兴院士作《计算机基础研究面临的挑战》主旨报告，直指冯·诺依曼架构是图灵机落地的“工程折中”而非通用计算唯一解，并从类生物计算新范式出发，系统提出新一代计算亟待攻克的六个基础命题，六大方向各自对应国际学术界尚未填补的理论空白，彼此交织构成完整的底层理论体系。其一为度量方向，目标是推动复杂性从“修辞形容词”走向“可算物理量”，建立跨微观-介观-宏观的统一物理度量框架与量纲体系，让复杂度可测、可比、可优化，为新范式工程化奠定第一块基石，对应度量类挑战“复杂性从形容词到跨尺度可算物理量”的度量理论空白。其二为判据方向，明确智能涌现不是平滑演化而是离散相变，需从信息论、热力学与动力系统推导智能等级跃迁的客观判据与相变临界数学常数，让通用智能不再靠主观宣布而由数学自然指认，对应判据类挑战“智能涌现的客观判据与相变临界点的数学刻画”。其三为结构方向，从“软件写指令、硬件被动执行”转向“拓扑成为一级可编程资源”，建立从任务描述到硬件拓扑的形式化生成理论与代数体系，实现拓扑可组合、可推理、可验证，让任务生长成硬件的形态，对应拓扑类挑战“拓扑作为一级可编程资源的形式化基础与生成机制”。其四为动态方向，硬件从静态固化走向“液态自演化”，构建按任务实时生成拓扑、局部规则自组织的生成式硬件理论，以类脑容错与资源自适应破解单点故障与闲置浪费，对应动力学挑战“高维非线性网络的稳定性、收敛性、一致性理论”。其五为尺度方向，认定介观尺度“晶圆级、晶矩、异质异构集成”是智能涌现的物理黄金区间，明确介观工程实现的边界条件与设计基准，摆脱单纯依赖先进制程锁定的旧路径，对应完备性挑战“类生物范式的图灵完备性、容错、完备性统一理论”。其六为共生方向，AI与硬件双向共生、任务生成拓扑，建立跨应用软件-硬件架构-工艺实现的协同设计形式化框架，让AI for Systems成为软硬件联合演化的闭环，对应协同设计挑战“跨软硬件联合优化与介观实现的协同设计理论”。邬院士指出，当前全球虽普遍布局先进计算与类生物智能交叉研究，但尚无院校将“介观尺度工程实现”设立为独立方向，复杂性物理度量、拓扑可编程理论等核心内容存在系统性课程真空，这为我国计算领域实现换道超车提供关键历史机遇，建议国内抢先布局相关建制化学科，定向培育深耕底层基础理论的拔尖人才，由跟跑者转变为未来计算赛道的定义者与引领者。
周傲英教授介绍了计算机基础研究人才培养计划“CS430研修班”的考虑，他指出，当前计算机范式正在经历“哥白尼式革命”的转型，从以计算为中心到以数据为中心、从还原论到系统论与工程论、从冯·诺依曼架构到新型计算，每一次跃迁都意味着旧有知识体系的崩塌与重建，正如哥白尼新学说的出现一样，计算机科学也正面临一场从根基开始的范式革命。他认为人工智能的本质是“计算机人的自我革命”——当我们将一切都能编程的理念做到极致，编出了能替我们编程的大模型，计算机人自身若不更新知识体系，就将被自己创造的工具淘汰。他指出，我国计算机教育在过去40年间几乎没有实质性变革，学生花了四年时间学习数字电路、体系结构，却从未思考过“为什么要这么设计”这一根本问题，这种对第一性原理的集体忽视，正是原创能力匮乏的根源所在。为此，上海市计算机学会将推动设立“CS430研修班”，牵头设置“创新知识体系专委会”，系统规划“CS430计划”；编写新型计算机理论教材，以“430课程”替代传统CS101的启蒙逻辑，重塑学生对计算机科学的认知起点，不再让他们在旧框架里修补，而是从一开始就站在新范式的土壤上；联合国内高校，推动设立拔尖人才新班型，尝试开辟一条培育原始创新者的新路径，让那些对底层问题有执念的探索者有一片可以自由生长的热带雨林。他强调，计算机教育不能再做“弯道超车”的美梦，因为弯道超车最大的可能是人仰马翻，真正的出路在于开辟新赛道——不是跟在别人后面加速，而是换一条路跑，这意味着要从根本上改变人才培养的逻辑起点，让新一代计算机人从一开始就接受新范式的熏陶，而不是花四年时间在一座即将坍塌的老房子里修补墙壁。
在圆桌研讨环节，来自全国高校、科研院所的学科负责人、产业专家围绕 CS430 班落地实施、计算机基础学科改革展开充分交流，形成若干共识。第一，在发展定位上必须跳出跟风追赶的老路，当前计算机软硬件仍沿用传统架构，亟需布局新赛道，从计算范式转型、硬件架构革新、编程体系重构、人才培养机制等四个维度开展系统性规划。第二，构建本硕博一体化贯通培养链条势在必行，当前本、硕、博阶段培养存在割裂，各高校虽已推出拔尖班、本博贯通等载体，但培育学生承接国家重大科研任务的预期目标尚未完全达成，应保护并激发学生的科研好奇心与自信心，为其选择前沿赛道提供清晰路径引导。第三，跨学科交叉融合与课程体系重塑成为迫切需求，人工智能根植多学科融合，单一技术简单叠加难以突破边际效应瓶颈，应加强学科共建、交叉创新，以问题为导向、通过AI赋能教学，并通过长周期项目制培养模式全过程锻炼学生创新能力。第四，人才选拔机制需转向兴趣驱动与差异化培养，应重点发掘对特定方向有浓厚兴趣的学生，给予清晰的研究方向指引，释放其自主创新潜能，同时注重培养学生接纳新知识与新技术的底层能力，而非单纯传授零散技术点。第五，深化产教融合与鼓励创新生态构建不可或缺，加强与行业龙头企业合作，并充分发挥学术平台支撑作用，包容学生自主探索非主流、非共识的研究方向，设立容错式支撑渠道，为青年研究者提供更多机遇。
会议发布《关于共建CS430计算机基础研究拔尖人才研修共同体的倡议书》，提出三大建设理念，一是无界基石理念，发掘所有坚守第一性原理、敢于质疑学科共识、深耕计算本源的青年探索者；二是热带雨林生态，尊重科研志趣，鼓励学科跨界融合，包容长期深耕、允许科研试错；三是非共识创新导向，扶持周期长、无短期效益、突破传统范式的前沿假说，守护原始创新萌芽，培育颠覆性科研能力。倡议书面向全国高校、科研院所、学术期刊、科技企业发出共建邀约，欢迎广泛加入，立足第一性原理钻研计算机底层理论，深耕原始创新领域；诚邀生态园丁，为青年人才指明研究方向、拓宽学术视野；欢迎共建线下研修据点，搭建全域开放的研修阵地；建立以问题洞察为核心的潜力评价机制，贴合基础研究长期探索的发展规律；共建基础研究问题库，设立非共识假说种子基金，构建可持续的基础研究人才培育保障体系。与会专家一致认为，CS430研修班的推出，是计算机基础研究人才培养体系改革的标志性探索，期待能够为培养原始创新人才提供可落地、可复制的新方案。
