8月24日至29日，复旦大学大数据研究院主办的“2026介观尺度计算与智能涌现暑期学校”顺利举办。作为CS430计算机基础研究拔尖人才研修班的先导培育项目，本次暑期学校聚焦下一代先进计算范式、介观尺度智能涌现、软硬件协同等前沿课题，汇聚国内计算机、通信、航天测绘领域院士及专家资源，通过大师讲坛、专题授课、学术研讨、学员自由交流等多种教学形式，探索契合原始创新成长规律的拔尖人才培养模式。
当前人工智能与先进计算快速发展，类生物计算、介观尺度计算已经成为全球重点攻关的科研方向。2026年7月，“类生物计算范式的第一性原理与介观尺度实现机制”入选中国科协十大前沿科学问题，充分体现出学界对先进计算底层体系核心矛盾的高度关注，兼具前沿探索价值与战略意义。本次暑期学校紧扣该前沿领域，采用线上线下结合的开展模式。线下共有来自复旦大学、华东师范大学、清华大学、上海大学、中国科学院计算技术研究所等高校及科研机构的 65 名学员参与；华中科技大学、天津大学、南开大学、杭州电子科技大学、天津师范大学等十余所高校，联合《计算机工程》《Security and Safety》学术平台同步开展线上直播，让优质前沿课程惠及各地科研学习者。
构建高质量课程体系 夯实前沿计算范式认知底座
本次暑期学校遵循“方法引领、技术奠基、应用牵引”的设计思路，设置方法、技术、应用三大教学板块，各模块循序渐进，打通基础理论、工程技术、交叉应用之间的内在关联，帮助学员搭建完整的下一代计算知识体系。
方法类课程重在塑造原始创新科研思维，围绕先进拓扑中心计算、iNEST介观尺度物理智能框架、超限创新方法论开展教学。课程阐释变结构计算核心理念，讲解计算结构跟随负载动态调整的内在逻辑，引导学员跳出工程表象，从底层原理视角看待计算系统，建立开展基础研究的思辨能力。
技术类课程聚焦新型计算系统工程落地实践，涵盖软硬件协同工具链、量超智融合、通用人工智能、面向AI混合负载的智能存储系统。教学覆盖从RTL设计、编译优化到互连架构的完整开发流程，结合典型工程案例补齐底层系统架构知识，帮助参训学员建立完整、严谨的系统工程思维。
应用类课程立足多学科交叉实际场景，围绕先进计算与AI融合、AI‑量子计算交叉、多智能体协同展开研讨。课程沿着技术发展脉络展开，引导学员把范式层面的理论思考对接真实科研与工程难题，分析前沿技术落地现实场景的可行路径，打通理论研究与产业实践之间的通道。
整套专题授课覆盖全部预设教学主题，按照底层范式、系统架构、工程工具、交叉应用的逻辑依次展开。方法模块梳理拟态计算从理论提出到工程验证的发展历程，解读iNEST框架核心内涵。通过课程学习，学员更新原有认知，认识到智能既来源于算法迭代，也能够依托物理结构、网络拓扑实现涌现，学会从系统架构源头寻找创新突破口。
多学科顶尖专家同台 拓宽青年科研全局视野
本次暑期学校大师讲坛邀请多学科专家，分别从人才培养、通信工程、航天工程、软硬件生态建设等角度，帮助青年学员拓宽跨学科研究视野。
华东师范大学周傲英教授带来《人工智能时代的计算机创新人才培养》报告，立足人工智能驱动科研范式变革的时代背景，剖析计算机人才培养的现实诉求，探讨人才成长与科技创新之间的内在联系，为基础研究方向的青年育人工作提供实践层面的思考。
北京大学讲席教授、复旦大学先进计算系统研究院院长谢涛作《智能体时代 RISC‑V+AI OS的发展机遇》分享，围绕自主软硬件体系建设方向，剖析开源硬件与 AI 操作系统融合带来的产业机遇，梳理国内构建自主软硬件生态面临的机遇与挑战，为青年学子的技术路线选择提供宏观参考。
上海交通大学张文军院士聚焦智能视频通信作专题报告，立足通信底层架构与信号传输机理，阐释AI赋能下一代分布式智能通信的演进逻辑，解读信道‑语义‑视觉多层压缩的技术实现思路，以通信领域实例，为应用导向的技术研发提供可借鉴的实践案例。
同济大学童小华院士以月球探测工程为例，从测绘遥感专业视角梳理月球探测的演进历程与未来发展方向，介绍空天地一体化、深空探测的交叉领域特点，引导学员建立复杂大系统全局观念，理解物理约束下信息组织与系统能力生成的内在规律。
各位专家授课重在传递科研思路与创新范式，引导学员打破学科认知局限。本次暑期学校搭建跨学科课程共同体，汇聚计算机、通信、遥感、软件系统等领域师资，契合CS430班重视学科交叉的育人导向，为全部授课专家颁发荣誉讲师证书，体现多方协同共建的课程定位。
立足第一性原理 邬江兴院士解码原始创新实践
CS430班倡议人邬江兴院士作题为《从科学第一性原理探究原始创新之路径——关于原始创新的五个亲历故事》专题报告。报告以万门程控交换机 HJD04、中国高速信息示范网 3Tnet、拟态计算、多模态智能网络环境 PNE、网络内生安全五项国内代表性原创科研项目为案例，结合多年一线科研经历，讲解依托第一性原理开展“从0到1”原始创新的完整过程，还原科研工作梳理约束条件、确定度量标准、选定实现载体的真实思考过程。
邬江兴院士结合科研实践总结五点创新体会：创新离不开长期坚守，需要哲学思辨与科学方法论提供支撑；学科交叉可以催生大量创新机会；各类科学技术范式都有自身成立的前提与约束，外部条件变化就会产生新的创新空间；科技进步更加看重真正的“0到1”发现与发明；依托第一性原理，长期攻关基础重大问题，是产出原创成果的重要途径。
报告呼应入选中国科协十大前沿科学问题的 “类生物计算范式的第一性原理与介观尺度实现机制”，提出 “简单节点加复杂连接” 的介观尺度可重构网络发展方向，晶圆级晶上系统SDSoW作为物理载体，有机会依靠成熟工艺实现能效量级的提升。报告阐释由原理‑度量‑载体‑机制构成的iNEST理论框架，为后续研讨提供重要参考。
邬江兴院士鼓励青年学子运用第一性原理看待基础重大科学问题，理性面对长周期科研道路上的各类现实挑战，勉励青年科研人员敢于探索原创方向，坚持对基础重大问题开展长期研究。
学员思想深度共振 形成对原始创新的集体认知
为期六天的教学研讨，为线上线下参训的青年学员带来深层次的学术启发，不少学员结合自身科研经历，分享了真实的学习感悟，从研究视角、选题方向、科研方法论多个维度，呈现出学习带来的思想转变。
部分学员的研究立足点发生明显变化，开始跳出熟悉的应用层算法与工程细节，将视线下沉到计算底层架构。有学员谈到：“过去我的研究更多停留在应用实现层面，这次课程让我开始思考，智能从哪里来，算力瓶颈是否可以从架构而非单纯工艺的角度去寻找解法，先进拓扑中心计算给我提供了全新的思考维度。” 通过接触介观尺度、拓扑重构相关内容，大家不再只盯着技术效果的优化，转而重新审视计算系统本源的根本性科学问题。
也有不少研究生学员，对科研选题的创新性有了更深的思考。面对大量成熟赛道的迭代改良工作，大家开始重新评估课题的长期价值。一名从事多智能体方向的学员表示：“一直以来我习惯于在已有框架内做迭代优化，听完系列课程我意识到，直面范式层面的非共识难题，或许才更具备长远的研究意义。” 不少来自存储、通信方向的学习者，尝试将变结构、异构冗余、复杂度度量等理论思路融入自身课题，探索跨领域的全新研究切入点。
刚刚踏入科研大门的研究生新生，则实现了方法论层面的内化深化。大家打破了对“0到1”原始创新的理想化想象，认清原创研究的真实面貌。有新生学员感慨：“以前以为原始创新是灵光一现的结果，现在才明白，真正的从0到1离不开长期积累。还要接纳科研路上不断的试错。以第一性原理为核心的超限创新科学方法论，是能够陪伴我博士阶段乃至整个科研道路的思维工具。”
经过一周高强度的思想碰撞，学员们也对国内基础研究人才培养提出期待。不少学员认为，当前聚焦计算机底层范式的学习资源仍然稀缺，期待能够推出更多同类教学项目。有学员总结道：“能在一周里被这么多方向的思想轮番冲击，是这次暑期学校最珍贵的地方。”大家希望持续传播第一性原理的科研思维，发掘更多愿意扎根计算机基础研究的人才。
CS430先导行动落地 探索拔尖人才培育新路径
回望六天的办班实践，本次暑期学校在课程设计、师资组织、学习氛围方面形成了鲜明的实践特色。选题上体现“前沿”与“溯源”，既聚焦类生物计算、介观尺度智能等仍处于探索阶段的研究方向，又回归第一性原理，追问各类技术范式成立的前提条件。课程架构体现 “阶梯”与“贯通”，方法、技术、应用三级教学板块循序渐进，打通从范式理论到实际场景应用的全链条。师资配置体现“高度”与“温度”，汇聚院士与学科带头人，既带来重大工程、底层范式创新层面的开阔学术视野，也与青年学生平等对话，解答大家在科研选题、方向规划上遇到的现实困惑。学习氛围突出“去中心”与“共生长”，线上线下学员共同参与研讨，师生围绕前沿科学问题开展平等交流，接纳多元学术观点，推动师生之间、校际之间实现知识与思想的共同成长。
主办方表示，本次暑期学校沉淀的课件、报告音视频等教学资料，后续将面向合作院校开放共享，打造一套可沉淀、可迭代的前沿教学资源。本次办课还将与复旦大学大数据研究院研究生新生研讨班有机联动，实现暑期学校课程资源与新生研讨班教学内容的融合互通。未来，研究院将持续把底层计算范式相关的前沿教学实践向外辐射，让更多学生有机会接触第一性原理的科研思维，把短期暑期学习与常态化科研探索工作衔接起来。
本次暑期学校，标志着CS430计算机基础研究拔尖人才研修班先导培育工作取得实质性进展。活动将 “回到第一性原理” 的理念贯穿全部课堂教学与研讨环节，为后续CS430计算机基础研究拔尖人才研修班的开展打下基础。面向未来，研究院将立足暑期学校这类教学载体，吸引汇聚愿意深耕新计算范式、敢于探究原创领域的青年学生，合力推进介观尺度计算与智能涌现相关前沿科学问题的探索研究。
