9月1日，由科技部国际合作司主办、复旦大学承办的中国-阿曼基于人工智能的算电网协同优化技术国际培训班在上海正式开班。来自阿曼、约旦的23名学员齐聚复旦大学，将开启为期17天的集中研修，系统学习人工智能赋能多能协同的前沿技术与工程实践。培训班立足中东地区产业发展现实需求，将我国时间片能量聚合等原创技术与工程落地经验转化为可共享的公共知识产品。开班前夕，阿曼、约旦多家机构相继发来贺信，期待依托本次人才研修项目深化在人工智能与新能源领域的务实合作。
沉浸式教学场景开启17天研修路程
本次培训班的特色之一，全程在复旦大学多智能体协同与仿真实验室内开展教学，营造沉浸式的学习环境。
9月1日上午，开班仪式在该实验室如期举行。实验室内各类智能体协同运行，AI赋能算电网协同的挂图实景一目了然，参训学员一踏入现场，便能感受到多能耦合的技术逻辑。
复旦大学大数据研究院项目主管尚玉婷向全体学员介绍了教学安排。本次培训创新采用“课程教学+实景体验+研讨提升”三位一体的教学模式，坚持多学科交叉融合，以现实问题为导向搭建学习环节。围绕算电网协同这一极交叉的领域，教学设计明确了以人工智能赋能、实现“五个提供”的目标：提供适配产业痛点的课程体系、体现自主知识体系的系列教材、多领域专家组成的师资队伍、丰富多元开放的实践环节，以及沉浸式的科研实验室教学环境。
阿曼尼兹瓦大学经管与信息学院院长萨利姆博士（AlAbri Salem）出席仪式并致辞。他对复旦大学为本次培训所做的细致筹备表示感谢，指出阿曼正在稳步推进本国绿氢产业发展规划，无论是产业市场还是高等院校，都亟需掌握新能源与数字技术的复合型人才。他认为，本次培训的课程设置高度契合阿曼产业升级与学科建设的现实需求，希望本国参训学员珍惜此次来华学习的机会，把前沿技术理念带回阿曼，应用到教学科研与产业实操中去，并期待两校以本次培训为新的起点，持续推进教材共建、学者互访、联合课题研究等长期合作。
约旦代表、阿尔贾比里集团控股亚洲区负责人、上海阿拉伯商会会长梅吉先生（Ma'moon Aljabiri/梅吉Meiji）也在现场致辞。他结合约旦可再生能源的发展现状谈到，约旦目前正处于新能源消纳与电网数字化升级的推进阶段，而人工智能赋能算电网协同的技术路径，对约旦产业发展具有重要的参考价值。他希望以此次培训班为契机，打通中国与约旦高校及产业界的交流渠道，推动多层次科技互动持续开展。
开班仪式由复旦大学大数据研究院副院长邹宏主持。他回顾了中国与阿曼、复旦大学与尼兹瓦大学不断深化的交流历程，表示本次培训将成为中国与阿曼、约旦在AI+新能源领域沟通协作的桥梁，有助于各方在互学互鉴中凝聚更多合作共识。
开班仪式结束后，全体参训人员移步校园大草坪集体合影，定格下中阿科技交流的重要瞬间。
直面转型需求打造极交叉的研修体系
当前，全球绿色低碳转型步伐持续加快。中东地区风光资源充沛，各国正加紧布局光伏、风电等新能源产业，同时也在探索电力、算力、氢能多系统耦合的发展路径。随着新能源规模不断扩大，既懂人工智能又熟悉能源系统的复合型人才，成为行业内的紧缺资源。
针对这一需求，复旦大学依托自身在人工智能、大数据、能源互联网领域的学科积累，逐步形成了“时间片能量聚合-源荷动态连接”的理论与实践体系，为解决风光能源的高效消纳提供了技术支撑。在复旦大学与阿曼尼兹瓦大学的共同推动下，“中国—阿曼基于人工智能的算电网协同优化技术国际培训班”顺利落地。整个教学体系紧扣时间片能量聚合-源荷动态连接、云网超融合、能源网络系统韧性等核心技术方向，贯穿 “在合适的时间、将合适的能源、通过合适的网络、送到合适的用户”这一核心理念。
培训班围绕“人工智能赋能算电网”这条主线设置四个教学板块，包括人工智能基础、人工智能与算电网优化、人工智能治理与合作等内容，开设“人工智能与新能源”“时间片能量聚合理论与技术”“算电网协同优化与系统韧性”等15门课程。教学内容从基础理论延伸到核心技术，再到工程案例和国际合作，能够满足政府管理人员、高校科研人员和产业技术人员不同的学习需求。
教学团队方面突出多学科交叉的特色，组建了一支由院士领衔的授课队伍。专家来自计算机、大数据、能源网络、全球治理等多个领域。与此同时，团队还完成了11本系列培训教材的编写工作。这些教材立足于我国自主知识体系，系统梳理了时序能量微分化以及算电网一体化技术框架、工程案例和实践模型。教材不仅服务于本次培训，后续还将提供给阿曼尼兹瓦大学和约旦的相关院校，用于日常教学，帮助当地推进数字能源学科建设。
理论教学与实景体验相结合也是本次培训的一大亮点。培训班规划了20多项教学实践活动，参访地点包括人工智能创新实验室、智慧能源示范项目、氢能制造基地、技术交易平台和科创金融机构。每个参访点都配有现场讲解、案例演示和互动研讨，引导学员结合本国资源条件，思考技术落地的可行路径。
课程、师资、教材、实践各个环节彼此衔接、互为支撑，为提升培训班的整体办学质量、提高培训的实际效益打下了坚实基础。
开班第一课解码氢电算网创新构想
开班仪式结束后，参训学员迎来了本次培训的第一堂课。复旦大学薛向阳教授围绕“氢电算网一体化构想”展开专题讲授。实验室墙面上张贴着氢电算网体系架构图，清晰标注了绿氢、绿电、绿算、绿网四大板块之间的内在联系，为课堂讲解提供了直观参照。
课程从全球能源转型面临的现实挑战切入，分析了在大规模风光资源开发的背景下，电力、算力和氢能三大系统如何走向深度耦合。薛向阳指出，中东地区风光资源禀赋突出，具备发展绿氢产业的良好基础。但风光发电本身存在间歇性，加上电网承载能力有限、大容量储能成本偏高，这些因素构成了产业规模化发展的主要瓶颈。氢电算网一体化的思路，正是针对这类复杂应用场景提出的一套系统性解决方案，旨在打通绿电、绿氢、绿算、绿网之间的协同运行壁垒。
课堂上，薛向阳重点介绍了邬江兴院士提出的“时间片能量聚合源荷智能连接”技术。这项技术通过引入“可变粒度时间片”的创新理念，将电源发出的电能切分成不同时长的时间片段，再借助智能时空开关进行配送，在多类电源与用能负荷之间建立起时间片级的动态连接关系。简单来说，就是在合适的时间、把合适的电能、送到合适的制备单元手里，从而提升不稳定电源的实时利用率，适应多电源、多负荷的复杂运行场景。
课程还介绍了“AI+新能源”氢电算网综合示范试验床的整体构想。该试验床以时间片能量聚合和源荷动态连接为核心技术，结合阿曼当地的风光资源特点，着力应对三大行业难题：平抑可再生能源的波动性、实现长周期储能调峰以及建立可追溯的碳足迹管理体系。目标是在阿曼乃至整个中东地区，打造一个高效能、低成本、可持续、可追溯的氢能生态系统，为当地氢能产业发展提供一条可行的实践路径。
薛向阳教授系统梳理了氢电算网一体化所涉及的多项关键技术，包括综合集成技术、TSC时间片能量聚合技术、AI柔性源荷调控技术、绿氢全链条产业协同技术，以及基于TSC驱动的碳足迹溯源技术。这套技术体系的核心作用，是把不稳定的可再生电能转化为稳定安全的氢能，并在此基础上探索绿氢全产业链在全球范围内的示范推广路径。
学员们对这一主题表现出浓厚兴趣，围绕能源系统的智能化韧性提升、绿氢项目的成本测算参数，以及跨国技术转移的实施路径等问题展开了深入交流。部分学员结合阿曼本地的电价水平、容错机制等现实情况提出了具体问题，薛向阳教授则依据实际案例逐一作出回应。现场讨论气氛活跃，技术构想的可行性得到了参训学员的普遍认可，也为后续研修课程的深入开展奠定了扎实的认知基础。
多方期待培训孵化务实合作成果
本次培训班的顺利落地，汇聚起阿曼多方机构的支持力量。项目团队多次对接阿曼政府部门、高校以及产业机构开展需求调研，反复打磨课程框架，形成针对性较强的教学方案。双方围绕培训定位、课程主题、知识重点、现场实践开展研讨，结合真实场景打磨整套教学方案。开班前夕，来自阿曼、约旦的贺信跨越山海，既饱含对本次研修项目的诚挚祝贺，更寄托着各方对新兴领域深化务实合作的热切期许。
阿曼尼兹瓦大学校长艾哈迈德·阿尔拉瓦希（Ahmed Alrawahi）发来贺信。贺信指出，阿曼正在推进本国绿氢发展战略，新能源产业规模持续扩张，能源数字化人才储备持续承压。本次培训班聚焦算电网协同前沿赛道，契合阿曼产业发展与高校学科建设实际需求。期望以本次培训为契机，推动双方开展更加深入的合作，用好中方编制的系列培训教材，持续推进学者互访、联合科研，挖掘本土化示范项目实施机会，把知识交流转化为助力阿曼经济社会发展的实际成果。
约旦前政府通信大臣兼前政府发言人穆罕纳德·穆拜丁（Muhannad Al‑Mubaidin）先生发来贺信。贺信表示，数字技术与能源产业融合是约旦及阿拉伯各国共同面对的发展课题。约旦正加快可再生能源布局，需要吸收人工智能赋能新型能源系统的先进实践经验。贺信表达约旦深化对华科技合作的意愿，希望依托本次培训搭建交流渠道，推动约旦高校、科研机构同复旦大学建立常态化联系，鼓励参训学员学成之后担当双边科技交流使者，维系长期合作纽带。
阿曼相关教育主管部门、约旦多家科教机构也发来贺信，祝贺培训班顺利开班，期待后续实现教学资源共享、学术人员互访。
参训学员对本次研修也抱有很高期待。一位来自阿曼能源主管部门的学员介绍，本国绿氢项目建设正在提速，但目前缺乏多能协同调度、AI赋能能源系统的成熟样本可供借鉴。他希望通过17天的系统学习积累参考思路，为本国相关政策的制定提供支撑。一位尼兹瓦大学的科研人员谈到，日常研究工作主要依赖文献资料，这次能够近距离接触全球领先的理论技术与实验平台，机会难得。他计划将学习到的技术框架用于本校的教学更新。来自约旦的学员则更加关注技术落地的具体条件，希望在培训期间充分沟通技术转移和项目共建的可行路径，挖掘小型示范项目的合作机会。总体来看，学员们普遍希望能够把研修收获转化为推动本国产业升级和学科建设的现实动力。
双向互动眺望新兴领域长远协同
古丝绸之路绵延千年，搭建起中国与阿曼文明互通、技术互鉴的历史纽带。步入共建“一带一路”高质量发展新阶段，双方围绕“AI+新能源”赛道持续深耕，从人员互访往来、学术思想碰撞到创新载体搭建，多维度协作不断走实走深，为国际培训班的实施打下扎实的合作根基。
频繁务实的双向互访，夯实彼此对技术场景的共同认知。2025年11月，复旦大学科研团队赴阿曼尼兹瓦大学开展访问，对接当地教育人才产业实际，围绕人工智能、新能源等现实课题开展多场专题座谈。2026年4月，尼兹瓦大学科研代表回访复旦大学大数据研究院，磋商形成深化交流的七点共识。同年6月，尼兹瓦大学校长率代表团来华，先后走访人工智能与新能源龙头企业、国家级能源交易平台，直观感受国内多能协同技术发展前景。
人员往来的不断密切，也带动学术技术交流持续升级。中方联动阿曼尼兹瓦大学、约旦侯赛因大学等海外高校，合力承办IEEE能源领域国际会议、能源双向赋能专题研讨会；依托《Engineering》《Security and Safety》等国际顶级期刊，策划推出氢电算网主题学术专刊，面向全球行业同仁分享多能协同领域的前沿研究成果，持续放大我国原创AI- TSC技术理念的国际传播力与影响力。
在思想成果充分碰撞的基础上，产业协同布局也同步按下加速键。复旦大学大数据研究院联合尼兹瓦大学、天津荣程集团，推进建设“荣程—尼兹瓦国际新能源创新合作中心”，整合高校原创科研实力、成熟的产业工程经验以及阿曼独特的应用场景，打通从实验室理论研究到产业化落地应用的转化通道。
系列协同行动催生出一批合作成果。2026年5月，氢电算网科技人文交流活动亮相阿曼2026年国际石油与能源展（OPES 2026），面向中东产业界集中展示双方联合积累的科研成果。2026年6月，中阿两地16家企业、科研机构与高校共同发布《人工智能与能源双向赋能产业创新合作联合倡议》与《氢电算网（HECN）一体化发展蓝皮书》，围绕高韧性能源系统建设，针对新能源消纳、绿氢成本管控等行业共性难题给出系统性解决方案。阿曼教育部Maryam Alnabhani司长对活动高度评价并提出合作展望，期望构建长期稳定的联合研究体系产出高质量创新成果；推动人才与知识双向流动，搭建师生、一线工程师交流对话平台，互鉴实践经验；加快科研成果产业化步伐，紧扣产业现实痛点，以技术创新激活区域经济发展动能。
培训虽只有短短十余天，但合作不会随课程结束而止步。本次研修搭建起的人际纽带、知识联结，将成为后续双边协作的重要起点。各方将依托稳固的学术交流渠道、创新载体，推进联合实验室、科技创新项目等重点工作，持续深化学科资源共享、科研人员互访、技术方案本土化适配等务实举措，释放AI+算电网协同优化技术的实践效能，为区域绿色低碳转型注入源源不断的创新动能，让知识互鉴跨越山海，书写科技互利共赢的新篇章。
