11月6日，在第八届中国国际进口博览会隆重举行之际，“全球网络弹性浪潮下中国数字产品出海策略研讨会”在上海虹桥绿地铂瑞酒店举办。本次研讨会作为2025进博会上海活动的重要组成部分，聚焦数字化、智能化浪潮下的发展挑战与国家“人工智能+”行动计划深入推进的关键背景，瞄准AI时代数智产品规模化应用面临的难点痛点问题，汇聚了人工智能与数字生态领域的顶尖专家学者与产业代表，探讨如何构建内生安全、设计安全的“中国版”网络弹性体系，助力数字产品及人工智能应用产品出海。
前瞻洞察：院士专家共话AI规模化应用安全底座
研讨会主旨报告环节由上海交通大学人工智能学院执行院长王延峰主持，五位顶尖专家带来了深度分享，为议题奠定了坚实的理论与技术基础。
中国工程院院士邬江兴首先带来了题为《打造安全可信的网络韧性数字生态系统》的主旨报告。针对AI“安全边界的不确定性”，他提出，中国原创的“内生安全”理论以“相对正确公理”和“必要多样性定律”为基础，能够将AI的不可控风险转化为概率可控的问题，通过多智能体共识机制替代单一模型决策，从底层重构AI安全可信的逻辑框架。
中国工程院院士陈纯聚焦《网络安全领域的人工智能：时序大数据流（图）实时智能处理》，阐述了AI技术在应对实时网络安全威胁中的创新应用，为提升数字产品出海过程中的动态防护能力指明了方向。
国家数字交换技术工程研究中心教授季新生在《6G内生安全与网络弹性》报告中，结合6G技术特性，阐述网络韧性内生设计方案，为数字产品出海的通信安全筑牢技术根基，具有极强的前瞻性与实践价值。
上海大学教授李玉峰针对智能网联汽车这一出海热点领域，作了《智能网联汽车漏洞问题与内生安全》报告，提出了一体化安全评估体系，为智能网联汽车内生安全设计、大模型上车安全评估、智能汽车出海安全合规提供指引。
复旦大学教授薛向阳在《“人工智能+”应用系统内生安全治理》报告中，深入探讨了如何将安全从“附加属性”转变为AI应用系统的“内生基因”，让人工智能应用系统既“聪明”又“可靠”，在激发AI创造力的同时，又能控制好“不确定性的安全边界”。
成果落地：蓝皮书提供“中国方案”实践指南
研讨会现场发布了两项重要技术成果——《数字产品网络弹性出海蓝皮书》与《大模型应用系统内生安全设计框架蓝皮书》。两份蓝皮书由复旦大学大数据研究院联合国内二十余家单位共同编写，是在国家《网络安全法》新增关于人工智能安全治理条目、国家“人工智能+”行动计划深入推进的关键背景下，紧密围绕进博会上海活动“破局共生、韧性增长”主题形成的研究结晶。
《数字产品网络弹性出海蓝皮书》成果，着眼全球数字经济竞争与安全治理新格局，深入剖析美欧网络弹性战略布局与规则体系，揭示“设计安全、默认安全、安全左移”背后的技术博弈，创新性提出以内生安全赋能网络弹性系统工程的“中国方案”，为破解全球网络弹性领域“设计难、选择难、度量难”的硬核问题提供了全新路径。蓝皮书通过构建可量化设计、可验证度量、可公信认证的技术体系与一体化的实施路径，为数字产品出海提供全流程安全指引，助力实现从“被动合规”到“主动规制”的战略跃升，对推动我国数字产业高质量出海、提升全球数字治理话语权具有重要现实意义。
《大模型应用系统内生安全设计框架蓝皮书》成果，立足国家“人工智能+”行动计划部署要求，衔接新修订的《网络安全法》关于人工智能治理的立法精神，面向生成式人工智能大规模应用带来的安全挑战，创新性提出基于内生安全机理的大模型设计安全体系。报告构建了涵盖数据采集、模型研发、训练过程、推理部署、智能体交互全链条的设计安全框架，通过植入安全基因、建立多元共识机制，让大模型应用系统具备自感知风险、自修复缺陷、自进化安全的核心能力，实现“出厂即安全、净化自免疫”的建设目标，对推动“看得见安全质量的AI”赋能千行百业具有重要借鉴作用。
思想碰撞：圆桌共议“可量化、可验证”安全路径
圆桌对谈环节由TIC国际检验检测认证理事会上海代表处秘书长许敏主持，同济大学何斌教授、华东师范大学贺樑教授、新华三集团高级副总裁刘新民、上海大学李玉峰教授、中科可控信息产业有限公司高级副总裁聂华、中兴通讯股份有限公司战略发展委员会首席顾问谢大雄围绕“可量化设计、可验证度量的安全能力”等核心议题展开深度交流。
嘉宾们认为，人工智能已进入规模化商用阶段，当前仍面临技术成熟度不足、行业适配性有限、全球合规协同困难等多维度挑战，亟需在安全可信等共性技术突破上凝聚合力。中科可控高级副总裁聂华指出，AI不仅重塑产业竞争格局，也带来了前所未有的治理挑战。新华三集团高级副总裁刘新民提出，当前AI规模化面临数据不足、技术与场景匹配度不高、商业回报周期长等共性瓶颈，亟需扩大开放场景、吸引顶尖人才以实现突破。在安全治理方面，华东师范大学贺樑教授强调，构建系统化的AI安全框架至关重要，需结合检测认证、法律法规与保险机制，以“相对可靠”为基础提升用户信任。中兴通讯高级副总裁谢大雄结合企业出海实践，呼吁将安全能力内生于数智产品设计与研发全流程。上海大学李玉峰教授和同济大学何斌教授则从技术检测与验证角度提出，AI安全检测尚处于起步阶段，亟需加强跨领域协同，推动创新引领、标准先行，建立权威、可信的第三方检测体系和检测场，以支撑AI在智能网联汽车、具身智能体等高风险场景中的规模化落地。
邬江兴院士此前在接受采访时强调，内生安全范式通过“构造决定安全”的思路，跳出传统“自律”与“他律”的局限，建立起多元异构的交叉验证机制，使AI系统在创新与安全之间取得平衡。这一理念在圆桌讨论中引发共鸣，与会者呼吁将安全能力内生于AI应用系统全流程，并通过新型检测技术建立“出厂安全“能力，践行“看得见的安全”理念，强化韧性可持续能力，最终实现安全质量可信的AI技术规模化落地，为构建可信AI新生态奠定基础。
共识凝聚：联合倡议引领智能向善
研讨会最后发布了《引领人工智能“聪明而向善” 共筑创新、普惠、安全的美好数字未来》联合倡议。该倡议由复旦大学大数据研究院、上海交通大学人工智能学院、同济大学测绘与地理信息学院、华东师范大学计算机科学与技术学院、东华大学信息与智能科学学院、上海大学计算机工程与科学学院、上海电力大学人工智能学部、上海立达学院数字科学学院、浙江大学计算机科学与技术学院、华中科技大学计算机科学与技术学院、武汉大学网络空间安全学院、东南大学网络空间安全学院、国家数字交换系统工程技术研究中心、中国工程科技前沿交叉战略研究中心、TIC国际检验检测认证理事会、嵩山实验室、紫金山实验室、中国电子科技集团公司第三十二研究所、中国移动通信集团上海有限公司、新华三集团、中科可控信息产业有限公司、中兴通讯股份有限公司、中汽研临港数据科技（上海）有限公司、中汽研汽车科技（上海）有限公司、上海蔚星数据科技有限公司共同发起。
倡议鲜明地提出了八大核心理念：秉持“AI驱动创新发展”；树立“安全与性能共生进化”；坚守“源头治理、内生安全”；践行“看得见的安全”；构建“多元协同治理”；强化“韧性可持续”；倡导“开放、包容、合作”；培育“负责任的开发者”。这八大理念系统回应了全球人工智能发展在创新、普惠、安全等方面的核心关切，旨在推动AI技术真正成为赋能可持续发展、服务人类福祉、助力构建人类命运共同体的关键动能。
本次研讨会不仅是一场思想交融、智慧碰撞的高端对话，更是一次凝聚共识、携手行动的全新起点。未来，站在全球网络弹性浪潮下，将继续深化内生安全等自主创新理论研究与技术落地，加快构建智能向善、安全可信、富有韧性的数字生态系统，以中国智慧为全球数字信任体系建设贡献新范式。
