12月6日，2025年中国信息通信大会在西安召开，中国通信学会正式发布2024年度网络与数据安全领域十大科技进展。复旦大学大数据研究院陈平、张帆、薛向阳联合经济学院许闲教授团队研发的“面向智能网联汽车安全的内生安全风险评估技术研究”成功入选。该项目针对智能驾驶系统面临的未知攻击威胁与综合防护缺失难题，构建了融合理论、标准、方法及保险的内生安全风险评估框架，为智能网联汽车安全提供了创新解决方案。
中国通信学会 “网络与数据安全重大科技进展”遴选活动，旨在总结推广优秀科技成果，推动科技创新与产业融合。该评选涵盖理论研究、技术发明、应用实践三大类，要求成果具备首创性、先进性及显著社会效益。此次评选共收到73项申报，经专家多轮评审，最终遴选出十项代表性成果，集中展现了我国网络与数据安全领域的科研实力与产业应用潜力。
据介绍，智能网联汽车作为数字经济与实体经济深度融合的典型场景，其安全问题已成为全球关注焦点。然而，现有防御体系存在三大核心挑战：一是组件互联互通导致攻击面扩大，传统安全技术难以应对未知威胁；二是数据泄漏风险高，软硬件漏洞复杂叠加；三是功能安全与网络安全缺乏协同，综合防护能力薄弱。针对这些问题，复旦大学团队按照邬江兴院士提出内生安全原创理论，从理论、标准、方法、保险四维度构建系统性解决方案。
复旦大学大数据研究院“面向智能网联汽车安全的内生安全风险评估技术研究”成果，针对智能驾驶系统面临的‘未知攻击威胁’和‘一体化保障手段缺失’难题， 突破智能驾驶系统融合安全防护的一体化、自动化、全面化关键技术，制定融合安全防护合理化、可操作、普适性的行业标准，研制融合安全防护轻量化、可集成、高精度的核心功能组件，搭建融合安全防护规范化、融合化、信息化的综合验证平台，打造了一个面向车联网的网络安全保险安全评估平台，为车联网企业构建了一套覆盖网络安全保险全生命周期的管理体系，真正实现了 “承保前精准化风险评估、承保中网络安全风险动态管控、以及事发后快速弹性恢复” 的一体化能力。
