曹伟，博士，现任复旦大学大数据研究院副研究员。2006年毕业于哈尔滨工业大学，获工学博士，2006年9月至2009年6月在复旦大学电子科学与技术博士后流动站从事博士后科研工作。主要研究方向是领域专用软硬件协同计算、可重构计算、领域专用硬件加速器结构和可编程逻辑器件结构。2015年获上海市技术发明三等奖一项（排名第四）。迄今，已发表SCI和EI论文30余篇，第一发明人授权发明专利3项。承担十四五国家重点研发计划课题和子课题各1项。
主持科研项目列表：
[1].国家重点研发计划“先进计算与新兴软件”专项，“动态可伸缩的拟态计算系统及构建方法”项目，课题3“拟态计算系统全栈式工具链研究”，执行周期：2023.03~2026.02，国拨经费：1084万
[2].国家重点研发计划“微纳电子专项”，“晶圆级芯片系统级开发环境设计与验证研究”项目， 课题2“晶圆级芯片高效编译优化技术”-子课题“异构平台代码生成”，执行周期：2022.11-2025.10，国拨经费：100万
代表性论文列表：
1.期刊论文：
[1].Xitian Fan, Guangwei Xie, Zhongcheng Huang, Wei Cao*（曹伟，通讯作者） , LingliWang:Acceleration of Rotated Object Detection on FPGA. IEEE Trans. Circuits Syst. II Express Briefs 69(4): 2296-2300 (2022) （SCI，2022年影响因子/JCR分区：3.691/Q2 ）
[2].Siyu Xiong, Guoqing Wu, Xitian Fan, Xuan Feng, Zhongcheng Huang, Wei Cao1*（曹伟，通讯作者） , Xuegong Zhou, Shijin Ding,Jinhua Yu, Lingli Wang and Zhifeng Shi， MRI-based brain tumor segmentation using FPGA-accelerated neural network，BMC Bioinformatics，(2021) 22:421（SCI，2022年影响因子/JCR分区：3.307/Q2 ）
[3].Di Wu, Xitian Fan, Wei Cao*（曹伟，通讯作者） and Lingli Wang，SWM:A High-Performance Sparse-Winograd Matrix Multiplication CNN Accelerator, IEEE Transactionson Very Large Scale Integration (VLSI) Systems Print ISSN: 1063-8210 Online ISSN: 1557-9999Digital Object Identifier: 10.1109/TVLSI.2021.3060041，（2021）（SCI，2022年影响因
子/JCR分区：2.775/Q2 ）
[4].Xitian Fan , Di Wu, Wei Cao*（曹伟，通讯作者）, Wayne Luk and Lingli Wang，Stream Processing Dual-Track CGRA for Object Inference，IEEE TRANSACTIONS ON VERY LARGE SCALE INTEGRATION (VLSI) SYSTEMS, VOL. 26, NO. 6, JUNE 2018 (SCI，2022年影响因子/JCR分区：2.775/Q2)
2.会议论文：
[1].Jingbo Gao, Yu Qian, Yihan Hu, Xitian Fan, Wai-Shing Luk, Wei Cao*(曹伟，通讯作者) , Lingli Wang: LETA: A lightweight exchangeable-track accelerator for efficientnet based on FPGA. 2021 International Conference on Field-Programmable Technology (FPT2021，可重构计算和FPGA领域四大重要国际会议之一)
[2].Xuan Feng, Yue Li, Yu Qian, Jingbo Gao, Wei Cao*(曹伟，通讯作者) , Lingli Wang: A High-Precision Flexible Symmetry-Aware Architecture for Element-Wise Activation Functions. 2021 International Conference on Field-Programmable Technology (FPT 2021，可重构计算和FPGA领域四大重要国际会议之一)
[3].Yue Li, Wei Cao*(曹伟，通讯作者), Xuegong Zhou* and Lingli Wang, A Low-Cost Reconfigurable Nonlinear Core for Embedded DNN Applications, 2020 InternationalConference on Field-Programmable Technology (FPT2020，可重构计算和FPGA领域四大重要国际会议之一)
[4].Mingjun Jiao, Yue Li, Pengbo Dang, Wei Cao*(曹伟，通讯作者) and Lingli Wang, A High Performance FPGA-based Accelerator Design for End-to-End Speaker Recognition System, 2019 International Conference on Field-Programmable Technology (FPT2019，可重构计算和FPGA领域四大重要国际会议之一)
[5].Di Wu, Wei Cao*(曹伟，通讯作者) and Lingli Wang, SpMM-WCNN: A Novel Highperformance Sparse Matrix-matrix Multiplication Accelerator for Winograd CNN Inference, 2019 International Conference on Field-Programmable Technology (FPT2019，可重构计算和FPGA领域四大重要国际会议之一)
[5].Li Jiao, Cheng Luo, Wei Cao*（曹伟，通讯作者）, Xuegong Zhou, Lingli Wang，Accelerating Low Bit-Width Convolutional Neural Networks With Embedded FPGA，27th IEEE International Conference on Field-Programmable Logic and Applications, Sep.2017（FPL2017，可重构计算和FPGA领域四大重要国际会议之一）
[6].Huimin Li, Xitian Fan, Li Jiao, Wei Cao（曹伟，通讯作者）, Xuegong Zhou, Lingli Wang, A High Performance FPGA-Based Accelerator for Large-Scale Convolutional Neural Networks,26th IEEE International Conference on Field-Programmable Logic and Applications, Switzerland, pp.69-77, August 2016 (FPL2016，可重构计算和FPGA领域四大重要国际会议之一)
[7].X Fan，H Li，Wei Cao*（曹伟，通讯作者），Lingli Wang，DT-CGRA: Dual-Track Coarse-Grained Reconfigurable Architecture for Stream Applications，26th IEEE International Conference on Field-Programmable Logic and Applications, Switzerland, August 2016 (FPL2016，可重构计算和FPGA领域四大重要国际会议之一)
专利：
1.曹伟（第一发明人），王伶俐等，“一种低位宽卷积神经网络可重构计算单元”，专利号：ZL 2018 1 0318783.6，2021年授权
2.曹伟（第一发明人），王伶俐等，“一种可重构卷积神经网路的硬件互连系统”，专利号：ZL 2018 1 0358433.6，2021年授权
3.曹伟（第一发明人），王伶俐等，“一种基于LBP特征的人脸识别硬件架构”，专利号：CN201510688167.6，2018年授权
教学：
研究生课程“可重构计算”（INFO630077），秋季学期（2011至今），3学分。
联系方式：
电子邮箱：caow@fudan.edu.cn
办公室：复旦大学邯郸校区计算中心B305
